合规建设概述股票配资实力排名

目的与依据：引导数据处理者合法合规开展活动，依据相关法律法规及政策标准制定本指引。

适用范围：工业和信息化领域各类主体的数据处理活动。

重要定义：明确了重要数据、一般数据等术语，以及行业监管部门等概念。

数据分类分级

分类规则：按所属行业等采取“所属行业—业务条线—关键业务—业务属性分类”方式。

识别规则：从多维度识别重要数据，工业领域涉及国家安全等6个维度，电信领域从反映信息系统重要程度等维度识别，并需动态更新目录。

数据安全管理体系

组织架构：数据处理者应明确安全管理责任部门，配备人员，重要和核心数据处理者需明确领导责任等。

管理制度：建立健全覆盖数据全生命周期的差异化制度，对重要和核心数据实施更严格管理。

权限管理：制定访问处理权限管理制度，合理界定权限，分离相关岗位角色。

数据全生命周期保护

资产梳理：每年对数据资产至少开展一次全面梳理，形成清单并跟踪维护。

各环节管理：涵盖数据收集、存储、使用加工、传输、提供、公开、销毁、委托处理、转移等环节，均有相应安全要求和操作规范。

数据安全风险监测、预警、报告、处置

风险监测：一般数据要关注相关风险信息，重要和核心数据需满足更多要求，建立风险监测预警能力。

风险报告与处置：对风险进行研判，向监管部门报告重大风险，及时排查隐患并采取措施。

数据安全事件应急处置

应急预案：制定应急预案，开展应急演练，提高应对能力。

应急响应：根据预警级别采取相应响应措施，包括启动不同级别的预案，对不同严重程度的事件进行处理，并及时报告和总结。

数据安全风险评估

评估团队组建：综合考虑组织规模等因素组建评估团队，可自行或委托第三方评估机构开展评估。

评估范围与方案：评估范围覆盖重要和核心数据及一定比例的一般数据，制定合理评估方案。

数据出境

评估申报情形：符合相关情形需开展出境风险评估并申报，如关键信息基础设施运营者向境外提供重要数据等。

申报流程与责任义务：包括界定范畴、事前评估、申报评估等流程，明确数据出境相关方的责任义务。

数据交易：数据交易中介服务机构应履行相关义务，包括要求数据提供方说明来源、审核交易双方身份和合同等。

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